Motor de Datos LCA
Un mapeo inteligente resuelve miles de materiales, procesos e inputs energéticos contra fuentes científicas verificadas — con validación automática integrada. Cada valor trazable, cada resultado auditable.
Siempre el dato más preciso disponible
Cada material se busca en múltiples bases de datos especializadas. Si una fuente no tiene el dato, la siguiente lo cubre — sin estimaciones genéricas innecesarias.
Base de datos propietaria con factores de emisión para ingredientes INCI verificados con papers publicados (Shah 2016, Schowanek 2018, Martz 2023).
Base de datos francesa ADEME con EFs de productos procesados. Va antes de Ecoinvent para food porque tiene datos específicos (pasta, salsas, aceites) en vez de materias primas genéricas.
El gold standard mundial. Búsqueda inteligente con normalización de nombres, resolución de polímeros, variantes de orden de palabras, y priorización geográfica (país → región → global).
Factores del gobierno UK. Cubre materiales reciclados (aluminio, acero, vidrio) con datos rigurosos de IAI, World Steel y FEVE.
Ejemplo: "organic cotton velour"
- Normaliza → "organic cotton velour"
- Ecoinvent exacto → no encontrado
- Simplifica → "organic cotton"
- Ecoinvent mapping → encontrado
6 capas de precisión automatizada
Más allá de la cascada, cada análisis se beneficia de estos sistemas especializados que funcionan en segundo plano.
Electricidad por país
Grid EF real de cada país de fabricación y venta. No promedios regionales — datos reales de Alemania (0.32), Francia (0.06), España (0.27).
Resolución inteligente de packaging
"Tubo plástico" se resuelve automáticamente a polipropileno (cosmética), PET (alimentación) o PP (otros). Sin conjeturas — datos reales de Ecoinvent.
Procesos industriales
Energía de manufacturing (kWh/kg) pre-cargada de Ecoinvent y literatura científica. Blow molding, inyección, fresado, teñido — ya calculados.
Transporte upstream PEF
Transporte de materias primas al fabricante calculado con escenarios del PEFCR Guidance v6.3. Intra-EU (~0.03 kg CO2e/kg) y extra-EU (~0.32 kg CO2e/kg).
Validación anti-outliers
Cada factor de emisión se valida contra rangos esperados por categoría de material. Los outliers extremos (>5x rango) se rechazan automáticamente.
Asignación de peso multi-material
En productos complejos (silla, laptop), cada proceso de manufacturing se aplica solo al peso del material correcto — no al peso total del producto.
Cómo funciona en la práctica
Pre-fetch
Antes de que la IA analice, el sistema busca todos los EFs de materiales y procesos de tu producto en la cascada.
Inyección en prompt
Los datos verificados se inyectan directamente en el contexto de la IA. No inventa — usa datos reales de las bases de datos.
Tool de backup
Si un material no estaba en el pre-fetch, la IA puede buscar en tiempo real usando la misma cascada. Siempre datos verificados.
Otros tools de IA
Usan datos de entrenamiento genéricos. Sin validación. Un material puede recibir un EF completamente incorrecto sin que nadie lo detecte.
Devera
Cada EF se busca en bases de datos verificadas, se valida contra rangos esperados, y se cita con actividad exacta y fuente. Trazabilidad total.
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